<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:yandex="http://news.yandex.ru" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:turbo="http://turbo.yandex.ru" version="2.0">
	<channel>
		<title>Digital hacker</title>
		<link>https://digitalhacker.tilda.ws</link>
		<language>ru</language>
		<item turbo="true">
			<title>Что такое рекламный месседж и как он формируется?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/oaovpz8821-chto-takoe-reklamnii-messedzh-i-kak-on-f</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/oaovpz8821-chto-takoe-reklamnii-messedzh-i-kak-on-f?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:15:00 +0300</pubDate>
			<author>Julia Scott</author>
			<category>Детальный таргетинг</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Что такое рекламный месседж и как он формируется?</h1></header>Месседжи - не креативы! Это важно запомнить.<br />
<br />
Когда мы говорим о месседжах, речь идет не об объектах объявлений, таких как текст, картинка, видео.<br />
<br />
Месседжи — это суть, контекст того, что лежит в объектах креатива. Иными словами - сам смысл, который вы закладываете в рекламном сообщении.<br />
<br />
Для того, чтобы сформировать такой смысл или месседж, мы используем инструменты или, как их еще называют, "объекты креатива", например:<br />
<br />
		<ul><li>медиа файл (изображение или видео)</li></ul><br />
<ul>		<li>заголовок</li>	<li>текст</li>	<li>кнопка CTA</li>	<li>описание</li>	<li>и т/д</li></ul><br />
<a href="http://project1992211.tilda.ws/#postpopup"></a><br />
Что такое рекламный месседж и как он формируется?]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Какие данные необходимо запрашивать у клиента при онбординге проекта?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/evgvynlo90-kakie-dannie-neobhodimo-zaprashivat-u-kl</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/evgvynlo90-kakie-dannie-neobhodimo-zaprashivat-u-kl?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:15:00 +0300</pubDate>
			<author>Simon Einstein</author>
			<category>Детальный таргетинг</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Какие данные необходимо запрашивать у клиента при онбординге проекта?</h1></header>Список необходимой информации:<br />
<br />
		<ul><li>кто целевая аудитория, при чем лучше всего если бизнес отдает данные об уже существующих клиентах компании</li></ul>		<ul><li>общая информация по продуктам<br />
фичи продукта. Это поможет сформировать вам рекламные месседжи</li></ul><br />
<ul>		<li>конкуренты</li>	<li>базы клиентов для того чтобы сформировать LAL для acquisition и/или работать с существующими клиентами в рамках увеличения LTV</li>	<li>UNIT экономика проекта (если есть)</li>	<li>доступы на уровне рекламного аккаунта, Facebook Analytics и бизнес страницы, чтобы провести аналитику, найти ошибки, оценить потенциал проекта и выстроить стратегию продвижения<br />
	</li></ul><br />
<br />
<br />
<br />
]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Что такое Persona?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/a3bgfbhrrp-chto-takoe-persona</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/a3bgfbhrrp-chto-takoe-persona?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:15:00 +0300</pubDate>
			<author>Gregory Willson</author>
			<category>Детальный таргетинг</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Что такое Persona?</h1></header>Персона — практический маркетинговый инструмент. Описание типичного пользователя определенного продукта.<br />
<br />
В зависимости от специфики, в каждом бизнесе может быть несколько персон. Перед тем, как начинать работу в рекламном кабинете Facebook,<br />
мы расписываем их характеристики.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Задачи тестового периода</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/pnh563gess-zadachi-testovogo-perioda</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/pnh563gess-zadachi-testovogo-perioda?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:19:00 +0300</pubDate>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Задачи тестового периода</h1></header><ol>
	<li>В рамках установленного бюджета выстроить перечень гипотез.<br />
	</li>	<li>Подтвердить рабочие гипотезы, перераспределяя бюджет с менее эффективных групп на более, определить структуру, которая будет соответствовать КРI.<br />
	</li></ol>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как создать каталог для динамического ретаргетинга?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/f52xes90n9-kak-sozdat-katalog-dlya-dinamicheskogo-r</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/f52xes90n9-kak-sozdat-katalog-dlya-dinamicheskogo-r?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:26:00 +0300</pubDate>
			<category>Технические занятия (Facebook Analytics + Динамический ретаргетинг)</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как создать каталог для динамического ретаргетинга?</h1></header>Каталог продуктов позволяет системе производить матчинг данных по продуктам, которые пользователи просмотрели, либо положили в корзину на вашем ресурсе.<br />
<br />
Чтобы система могла вывести нужный продукт в рекламных показах, с одной стороны создается каталог, который обновляется за счет фида для динамического ретаргетинга и настроенные ивенты по пикселю с передачей дополнительных параметров - с другой.<br />
<br />
Суть в том, что вместе с ивентом пикселя передается дополнительный параметр id товара, который есть уникальным. Идентификатор товара передается в кабинет и сопоставляется с товаром из каталога по тому же id.<br />
<br />
Так система "понимает" какой именно товар был просмотрен и выводит в ретаргетинге товар с таким же id из каталога продуктов.<br />
<br />
Полный гайд по настройке каталога вы сможете найти здесь <a href="https://www.facebook.com/business/help/1754901084745017" rel="nofollow noopener noreferrer">Facebook Guide</a>.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Можно ли редактировать и добавлять фильтры в Facebook Analytics?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/e0te0ny00l-mozhno-li-redaktirovat-i-dobavlyat-filtr</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/e0te0ny00l-mozhno-li-redaktirovat-i-dobavlyat-filtr?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:26:00 +0300</pubDate>
			<category>Технические занятия (Facebook Analytics + Динамический ретаргетинг)</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Можно ли редактировать и добавлять фильтры в Facebook Analytics?</h1></header>Да, можно. Подробнее о фильтрах и их настройках читайте <a href="https://www.facebook.com/help/analytics/928085630622847/?helpref=hc_fnav&amp;bc%5B0%5D=%D0%A1%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%20Analytics">здесь</a>.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как создать пользовательскую панель в Facebook Analytics?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/7g208osne5-kak-sozdat-polzovatelskuyu-panel-v-faceb</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/7g208osne5-kak-sozdat-polzovatelskuyu-panel-v-faceb?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:26:00 +0300</pubDate>
			<category>Технические занятия (Facebook Analytics + Динамический ретаргетинг)</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как создать пользовательскую панель в Facebook Analytics?</h1></header>Подробное руководство по пользовательским панелям смотрите <a href="https://www.facebook.com/help/analytics/237310553867045?helpref=faq_content">здесь</a>.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Когда нужно собирать фид для ретаргетинга?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/cj395becr1-kogda-nuzhno-sobirat-fid-dlya-retargetin</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/cj395becr1-kogda-nuzhno-sobirat-fid-dlya-retargetin?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:27:00 +0300</pubDate>
			<category>Технические занятия (Facebook Analytics + Динамический ретаргетинг)</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Когда нужно собирать фид для ретаргетинга?</h1></header>Фид для ретаргетинга является необходимой частью имплементации<br />
Dynamic Ads.<br />
<br />
Целесообразно использовать, когда на ресурсе большое количество продуктов (крупные e-com, сайты по продаже авиабилетов, букинг отелей и так далее).<br />
<br />
Принцип работы Dynamic Ads основан на сегментации и автоматизации рекламных показов. Система автоматически выводит в рекламных показах те продукты, к которым пользователи проявили интерес на вашем ресурсе.<br />
<br />
Для того, чтобы разработать фид для динамического ретаргетинга, понадобится помощь технического специалиста.<br />
<br />
Полное руководство по имплементации, а также примеры фида находятся <a href="https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/catalog-feed-setup">здесь</a>. Данные материалы также могут быть использованы как готовое ТЗ для программиста.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как настроить продвижение каталога продуктов на широкую аудиторию?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/rmdbxoetyb-kak-nastroit-prodvizhenie-kataloga-produ</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/rmdbxoetyb-kak-nastroit-prodvizhenie-kataloga-produ?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:27:00 +0300</pubDate>
			<category>Технические занятия (Facebook Analytics + Динамический ретаргетинг)</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как настроить продвижение каталога продуктов на широкую аудиторию?</h1></header>Для этого вам понадобится:<br />
<br />
		<ul><li>Ваш каталог<br />
		Facebook пиксель</li></ul><br />
<ul>
</ul>С помощью этих двух элементов вы сможете привлечь аудиторию на этапе Acquisition, которая интересовалась аналогичными или похожими товарами, но ещё не посещала ваш сайт. Подробную инструкцию по настройке смотрите <a href="https://www.facebook.com/business/help/217321262031259">здесь</a>.<br />
<br />
Сам Facebook заявляет о том, что система уже имеет достаточной количество данных для того, чтобы доставлять показы релевантной аудитории.<br />
<br />
Чтобы получить максимум результата посещаемость вашего ресурса должна быть на высоком уровне, а также необходимы исторические данные на пикселе.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как поменять валюту в Facebook Analytics?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/7tvkbcfe4r-kak-pomenyat-valyutu-v-facebook-analytic</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/7tvkbcfe4r-kak-pomenyat-valyutu-v-facebook-analytic?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:28:00 +0300</pubDate>
			<category>Технические занятия (Facebook Analytics + Динамический ретаргетинг)</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как поменять валюту в Facebook Analytics?</h1></header><ol>
	<li>Откройте Facebook Analytics.</li>	<li>В меню слева выберите пункт <b>Настройки</b>.</li>	<li>Выберите пункт <b>Отображение</b>, а затем <b>Валюта</b>.</li>	<li>Измените валюту на нужную вам.<br />
	</li></ol>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Основные рекламные термины</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/utn929c0l3-osnovnie-reklamnie-termini</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/utn929c0l3-osnovnie-reklamnie-termini?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:29:00 +0300</pubDate>
			<category>Терминология Интернет-рекламы</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Основные рекламные термины</h1></header>Терминология по Facebook ads: <a href="https://www.facebook.com/business/help/447834205249495" rel="nofollow noopener noreferrer">https://www.facebook.com/business/help/447834205249495</a><br />
<br />
<br />
<br />
		<ul><li>CPM (Cost Per Mille / Cost Per Impression)</li></ul><br />
<ul>
</ul>Стоимость за 1000 показов.<br />
<br />
		<ul><li>CPC (Cost Per Click)</li></ul><br />
<ul>
</ul>Стоимость за переход.<br />
<br />
<ul><li>CPA (Cost Per Action): CPC. CPL, CPS. CPO…<br />
</li></ul><br />
Стоимость за конкретное действие.<br />
<br />
		<ul><li>PPM, PPC, PPA</li></ul><br />
<br />
Плата за...<br />
<br />
		<ul><li>Показы (Impressions)</li></ul><br />
<ul>
</ul>Количество показов, которые произвела реклама<br />
<br />
		<ul><li>CTR (Click Through Rate)</li></ul><br />
<ul>
</ul>Кликабельность рекламного объявления. Количество переходов по объявлению, поделенное на количество показов, измеряется в процентах.<br />
<br />
		<ul><li>uCTR</li></ul><br />
<br />
Кликабельность рекламного объявления. Количество переходов по объявлению, поделенное на количество уникальных показов(охват), измеряется в процентах.<br />
<br />
		<ul><li>Охват(Уникальные показы)</li></ul><br />
<ul>
</ul>Количество уникальных пользователей, которые увидели рекламное сообщение.<br />
<br />
<ul><li>Частота (Frequency):</li></ul><br />
<ul>
</ul>Количество контактов с рекламным сообщением, в среднем приходящееся на одного представителя аудитории.<br />
<br />
		<ul><li>Эффективный контакт:</li></ul><br />
<ul>
</ul>Концепция медиапланирования, согласно которой сообщение становится эффективным после определенного количества контактов аудитории с ним. Часто используется вместо термина эффективная частота.<br />
<br />
		<ul><li>eCPM(эффективный СРМ):</li></ul><br />
<ul>
</ul>1 вариант(медийный) - 1000 показов, которые засчитаны не всем показам, а, в пропорциональном порядке, рассчитываются в пределах доли ЦА. Например доля ЦА 50%, еСРМ будет в 2 раза выше чем СРМ<br />
<br />
2 вариант(перфоманс) - 1000 показов деленное на action(%), чтобы найти эффективную выборку. Далее пропорция - число эффективных показов умножаем на СРМ и делим на общее число показов. Например имеем 1000 показов за 200 грн., CR = 10%. эффективные показы составляют = 100, тогда eCPM = 20 грн.<br />
<br />
		<ul><li>Доля ЦА:</li></ul><br />
<br />
Соотношение целевой аудитории по отношению к выборке, выражается в %.<br />
<br />
		<ul><li>Формат:</li></ul><br />
<ul>
</ul>Тип и параметры рекламного креатива. Например, Pre-roll, 720; Баннер 120х160…<br />
<br />
		<ul><li>Место размещение:</li></ul><br />
<ul>
</ul>Рекламная зона, плейсмент, где произойдет контакт с рекламой. Можно разбить на глобальные значения - уровень доменов сайта, тематики сайтов и детальный - точное местонахождение, например в Ленте новостей, правая колонка, правый сайд бар баннер...<br />
<br />
		<ul><li>Аффинити индекс:</li></ul><br />
<ul>
</ul>Отражает соотношение доли ЦА конкретного рекламоносителя к доли общей доли ЦА по всему рекламному пространству, выражается в %.<br />
<br />
<b>Пример расчёта</b><br />
Предположим, что вся аудитория — 100 человек (100 %) — состоит из 50-ти мужчин (50 %) и 50-ти женщин (50 %).<br />
<br />
Полуфинальный матч Чемпионата Мира смотрело 10 женщин и 40 мужчин. Получается, что общий рейтинг трансляции был 50 %, рейтинг по мужской аудитории — 80 % (40 человек из 50-ти человек), по женской — 20 % (10 человек из 50-ти человек).<br />
<br />
Таким образом, трансляция получила такие степени соответствия:<br />
<br />
Для мужской аудитории <i>Aff (M) = 80 % / 50 % * 100 % = 160 % (или 1.6, если не умножать на 100 %)</i>.<br />
<br />
Для женской аудитории <i>Aff (Ж) = 20 % / 50 % * 100 % = 40 % (или 0.4</i>, если не умножать на 100 %<i>)</i>.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как передавать данные по офф-лайн ивентам?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/cesy2ix7id-kak-peredavat-dannie-po-off-lain-iventam</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/cesy2ix7id-kak-peredavat-dannie-po-off-lain-iventam?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:33:00 +0300</pubDate>
			<category>Customer Journey</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как передавать данные по офф-лайн ивентам?</h1></header>Если некоторые процессы бизнеса уходят в офф-лайн, данные о конверсиях могут быть переданы следующим образом:<br />
<br />
<br />
1. Выгрузка данных вручную в рамках отслеживания офф-лайн конверсий<br />
2. Интеграции CRM + Facebook API и автообновление списков<br />
<br />
<ol>
	
	
</ol>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Можно ли заполнение формы покупки считать степом Convert в рамках маркетинговой модели RACE?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/o59gktjonu-mozhno-li-zapolnenie-formi-pokupki-schit</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/o59gktjonu-mozhno-li-zapolnenie-formi-pokupki-schit?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:34:00 +0300</pubDate>
			<category>Customer Journey</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Можно ли заполнение формы покупки считать степом Convert в рамках маркетинговой модели RACE?</h1></header>Этап Convert - всегда о деньгах. Он происходит только тогда, когда бизнес получает деньги от покупателя. Поэтому, заполнение формы будет этапом Action, а вот оплата товара - Convert.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Где используется AARRR?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/2lmejie2me-gde-ispolzuetsya-aarrr</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/2lmejie2me-gde-ispolzuetsya-aarrr?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:34:00 +0300</pubDate>
			<category>Customer Journey</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Где используется AARRR?</h1></header>Маркетинговая модель AARRR - продуктовая модель. Она наиболее часто используется для мобильных приложений и SaaS, где важны показатели удержания пользователя.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Можно ли заполнение формы покупки считать степом Convert в рамках маркетинговой модели RACE?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/jfk7s6iz1h-mozhno-li-zapolnenie-formi-pokupki-schit</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/jfk7s6iz1h-mozhno-li-zapolnenie-formi-pokupki-schit?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:34:00 +0300</pubDate>
			<category>Customer Journey</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Можно ли заполнение формы покупки считать степом Convert в рамках маркетинговой модели RACE?</h1></header>Этап Convert - всегда о деньгах. Он происходит только тогда, когда бизнес получает деньги от покупателя. Поэтому, заполнение формы будет этапом Action, а вот оплата товара - Convert.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Данные Facebook Ads и Google Analytics отличаются. Почему?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/aa8gbut5b7-dannie-facebook-ads-i-google-analytics-o</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/aa8gbut5b7-dannie-facebook-ads-i-google-analytics-o?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:35:00 +0300</pubDate>
			<category>Customer Journey</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Данные Facebook Ads и Google Analytics отличаются. Почему?</h1></header><figure><img src="https://static.tildacdn.com/tild6538-6361-4931-a230-656338343831/image.png" data-image="1579801034184" alt="image" /></figure><br />
<br />
В некоторых случаях данные между дашбордом Facebook (Ads Manager) и Google Analytics могут отличаться.<br />
Это связано с атрибутивными моделями или, как их еще называют, моделями распределения ценности.<br />
<br />
По умолчанию у Facebook атрибутивная модель учитывает view и click атрибуцию. Google Analytics view атрибуцию не учитывает в принципе, это первый поинт.<br />
<br />
Второй - настройки атрибутивной модели в Google Analytics. По умолчанию модель распределения ценности - last click.<br />
<br />
Это значит, что если пользователь пришел по клик атрибуции из Facebook, но не совершил целевого действия стразу, а, например, покинул сайт и затем зашел через direct и сделал покупку, произойдет следующее:<br />
<br />
GA (Google Analytics) эту конверсию присвоит по последнему клику, а именно источнику Direct. С другой стороны Facebook в рамках своей атрибуции также присвоит эту конверсию себе. Это и приводит к расхождению данных.<br />
<br />
Чтобы корректно интерпретировать результаты необходимо выбрать единый источник для замера данных и определиться с моделью распределения ценности.<br />
<br />
В рамках профессионального подхода одними из самых объективных являются:<br />
<br />
<ul><li>равномерное распределение ценности между источниками</li><li>первый и последний клик 50/50</li><li>
U-образная модель или как ее еще называют Position Based</li></ul><br />
]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Customer Journey</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/peunfuydrg-customer-journey</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/peunfuydrg-customer-journey?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:37:00 +0300</pubDate>
			<category>Customer Journey</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Customer Journey</h1></header><i>Маркетинговая модель</i>  - представление поведения пользователя относительно продукта и услуги и его взаимодействия с ними.<br />
<br />
<i>Воронка</i>  - путь, который проходит пользователь с момента привлечения внимания к продукту, до его покупки.<br />
<br />
<i>RACE</i>  - маркетинговая модель взаимодействия с пользователем, где R - reach, A- act, C - convert, E - engage.<br />
<br />
<i>AARRR</i>  - маркетинговая модель взаимодействия с пользователем, где A - acquisition, A - activation, R - retention, R- referral, R - revenue.<br />
<br />
<i>Unit-экономика - м</i>етод моделирования, который используется для оценки прибыльности бизнеса с помощью оценки прибыльности одного товара или пользователя.<br />
<br />
<i>Модель атрибуции</i>  - модель распределения ценности между источниками трафика в рамках достижения цели.<br />
<br />
<i>Retention Rate</i>  - показатель удержания аудитории в рамках обозначенного периода.<br />
<br />
Acquisition Stage - этап привлечения пользователя.<br />
<br />
Retargeting Stage - логистика трафика со степа на степ воронки для достижения конечной цели.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как я могу проверить, что конверсии засчитываются верно?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/ca4ytjxofk-kak-ya-mogu-proverit-chto-konversii-zasc</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/ca4ytjxofk-kak-ya-mogu-proverit-chto-konversii-zasc?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:43:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как я могу проверить, что конверсии засчитываются верно?</h1></header><figure><img src="https://static.tildacdn.com/tild6631-6338-4836-b135-333337316538/image_1.png" data-image="1579801409267" alt="image" /></figure><br />
<br />
Вы можете сделать это с помощью дебаггера ивентов в Event Manager Facebook. В режиме реального времени вы производите действие, которое отвечает за конверсию на сайте, а дебаггер проверяет правильность его отработки.<br />
<br />
Также это можно сделать с помощью Facebook Analytics на вкладке Event Debugging]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Чем отличается цель Трафик от цели Конверсия?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/nfg7ithz5b-chem-otlichaetsya-tsel-trafik-ot-tseli-k</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/nfg7ithz5b-chem-otlichaetsya-tsel-trafik-ot-tseli-k?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:44:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Чем отличается цель Трафик от цели Конверсия?</h1></header>1. Разница в моделях оптимизации: цель Трафик подразумевает оптимизацию под клики, тогда как Конверсии - оптимизацию под целевые действия на сайте или приложении.<br />
<br />
2. Стоимостью - закупки. В львиной доле случаев при идентичных условиях стоимость закупки 1000 показов (CPM) будет выше в конверсионных кампаниях.<br />
<br />
3. Размером оптимизированной выборки. При выборе цели Трафик - оптимизация по кликам, соответственно система получит данных по тем, кто кликает гораздо быстрее и в большем объеме, чем при выборе цели Конверсия.<br />
<br />
Чем больше данных получает система, тем шире размер оптимизированной выборки в рамках установленной.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Дополнительные параметры к ивентам по пикселю: что и зачем?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/120z7o2re4-dopolnitelnie-parametri-k-iventam-po-pik</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/120z7o2re4-dopolnitelnie-parametri-k-iventam-po-pik?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:47:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Дополнительные параметры к ивентам по пикселю: что и зачем?</h1></header><ol>
	<li>Дополнительные параметры позволяют собрать больше данных о действии, которое сделал пользователь. Например, при добавлении в корзину, дополнительными параметрами может стать цена, модель, цвет и т/д.<br />
<br />
</li>	<li>Это позволяет собирать точные списки ретаргетинга, например по тем, кто покупали самые дорогие товары, частых покупателей или тех, кто покупал товары со скидкой.<br />
В рамках установленной стратегии при помощи такого микро-менеджмента каждому их этих сегментов может быть предложен релевантный офер.</li></ol>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Вторичные ивенты. Примеры.</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/9rjdizvp5x-vtorichnie-iventi-primeri</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/9rjdizvp5x-vtorichnie-iventi-primeri?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:47:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Вторичные ивенты. Примеры.</h1></header>Примеры релевантных вторичных ивентов: просмотрел товар 3 раза за неделю, прочитал 5+ страниц блога, написал в чате поддержки.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Что такое вторичные ивенты?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/jdh0xge8os-chto-takoe-vtorichnie-iventi</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/jdh0xge8os-chto-takoe-vtorichnie-iventi?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:48:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Что такое вторичные ивенты?</h1></header>Вторичный ивент - действие, которое можно соотнести степу воронки на основе сбора данных о поведении пользователя на платформе. Сбор и сегментация таких данных помогает предоставить пользователю правильный месседж и ввести его на нужный этап воронки.<br />
<br />
Например, прочел три и более статьи блога за сессию по направлению Fitness (вторичный ивент) - соотнести степу воронки "Мастер класс по программе тренеровок"<br />
<br />
Примеры вторичных ивентов: просмотрел товар 3 раза за неделю, прочитал 5+ страниц блога, написал в чат.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Можно ли поставить Facebook Pixel самостоятельно?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/8ip86462ft-mozhno-li-postavit-facebook-pixel-samost</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/8ip86462ft-mozhno-li-postavit-facebook-pixel-samost?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:48:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Можно ли поставить Facebook Pixel самостоятельно?</h1></header>Да, можно. С помощью сторонних сервисов типа Google Tag Manager вы можете имплементировать пиксель на сайт, а Facebook Pixel Helper поможет вам отслеживать правильность передачи даных пикселя и различных ивентов.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как проверить правильность установки Facebook Pixel?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/h4apiko3ca-kak-proverit-pravilnost-ustanovki-facebo</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/h4apiko3ca-kak-proverit-pravilnost-ustanovki-facebo?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:48:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как проверить правильность установки Facebook Pixel?</h1></header><figure><img src="https://static.tildacdn.com/tild6463-3665-4464-b437-613233646537/image_2.png" data-image="1579801748191" alt="image" /></figure><br />
Проверить корректность работы пикселя можно с помощью инструмента Facebook Pixel Helper. Расширение для Chrome можно найти здесь: <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/facebook-pixel-helper/fdgfkebogiimcoedlicjlajpkdmockpc?hl=en" rel="nofollow noopener noreferrer">https://chrome.google.com/webstore/detail/facebook-pixel-helper/fdgfkebogiimcoedlicjlajpkdmockpc?hl=en</a><br />
<br />
По умолчанию базовый код пикселя содержит событие Page View, которое срабатывает на каждой странице вебсайта. Зеленый индикатор напротив события означает его корректную работу.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Нужно ли исключать пользователей одного этапа воронки из другого?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/0p0t0lcox8-nuzhno-li-isklyuchat-polzovatelei-odnogo</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/0p0t0lcox8-nuzhno-li-isklyuchat-polzovatelei-odnogo?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:49:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Нужно ли исключать пользователей одного этапа воронки из другого?</h1></header>Определенно. При построении модели ретаргетинга мы всегда исключаем аудиторию следующего этапа воронки из текущего.<br />
<br />
Например, при базовом продвижении по воронке:<br />
<br />
<b>View Content - Add To Cart - Purchase</b>Необходимо исключить из аудитории View Content аудиторию степа Add To Cart, чтобы выстроить релевантную коммуникацию под каждый степ и двигать аудиторию каждого этапа к конечной цели в рамках модели управления трафиком.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Можно ли поставить один пиксель на разных сайтах? Повлияет ли это на передачу данных или оптимизацию?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/f78r5nrho0-mozhno-li-postavit-odin-piksel-na-raznih</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/f78r5nrho0-mozhno-li-postavit-odin-piksel-na-raznih?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:50:00 +0300</pubDate>
			<category>Модель ретаргетинга</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Можно ли поставить один пиксель на разных сайтах? Повлияет ли это на передачу данных или оптимизацию?</h1></header>Да, пиксель может собирать информацию сразу с нескольких сайтов - на передачу данных это никак не повлияет.<br />
<br />
Однако если на разных сайтах продукты отличаются по вертикалям, например:<br />
сайт автодилера и косметики - рекомендовано к установке разные пиксели в рамках эффективной оптимизации рекламных показов в ваших кампаниях.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как понять, что нужно сменить рекламный креатив?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/jvi5717scg-kak-ponyat-chto-nuzhno-smenit-reklamnii</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/jvi5717scg-kak-ponyat-chto-nuzhno-smenit-reklamnii?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:52:00 +0300</pubDate>
			<category>Коммуникационные стратегии</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как понять, что нужно сменить рекламный креатив?</h1></header>Одним из возможных сигналов к замене коммуникации может быть падение реакций с ростом кумулятивной частоты показов.<br />
<br />
Это значит, что произошло пресыщение аудитории и текущая частота в рамках данной выборки критическая. Если есть возможность к масштабированию, в таких ситуациях расширяют выборку, если же расширять уже некуда - меняем коммуникацию (чисто маркетинговый аспект).<br />
<br />
Ниже пример падения реакций с ростом кумулятивной частоты в отчетах Facebook Charts.<br />
<br />
<figure><img src="https://static.tildacdn.com/tild3565-3031-4565-b764-393437636266/Screen_Shot_2019-08-.png" data-image="1579801939090" alt="image" /></figure>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как проводить оптимизацию кампаний, если выборка маленькая?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/5c8nr48xc6-kak-provodit-optimizatsiyu-kampanii-esli</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/5c8nr48xc6-kak-provodit-optimizatsiyu-kampanii-esli?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:52:00 +0300</pubDate>
			<category>Коммуникационные стратегии</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как проводить оптимизацию кампаний, если выборка маленькая?</h1></header>Не стоит резать маленькую выборку (до 10К человек), для оптимизации лучше использовать охватные кампании.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как работает СBO или Campaign Budget Optimization ?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/1lrb84d1yx-kak-rabotaet-sbo-ili-campaign-budget-opt</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/1lrb84d1yx-kak-rabotaet-sbo-ili-campaign-budget-opt?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:53:00 +0300</pubDate>
			<category>Проектирование рекламных кампаний</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как работает СBO или Campaign Budget Optimization ?</h1></header>СBO или Campaign Budget Optimization работает следующим образом:<br />
<br />
Система перераспределяет показы между группами объявлений на уровне одной кампании таким образом, чтобы львиная доля показов и, соответственно, бюджета рекламной кампании отдавалась группе объявлений с наибольшим performance.<br />
<br />
Чем ниже стоимость результата, тем больше показов система отдает на группу объявлений, следовательно - расходуется большая доля рекламного бюджета кампании в рамках этой группы. И наоборот, чем выше стоимость результата на группе, тем меньше показов отдает система.<br />
<br />
Ниже приведен кейс, где можно отследить зависимость стоимости результата от объема показов:<br />
<br />
<figure><img src="https://static.tildacdn.com/tild3732-3265-4637-a239-383938666631/Screen_Shot_2019-08-.png" data-image="1579802037672" alt="image" /></figure>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как проводить тестирование на малом бюджете?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/la0lof0pza-kak-provodit-testirovanie-na-malom-byudz</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/la0lof0pza-kak-provodit-testirovanie-na-malom-byudz?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:54:00 +0300</pubDate>
			<category>Проектирование рекламных кампаний</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как проводить тестирование на малом бюджете?</h1></header>В случае ограничения бюджетов, используйте метод последовательного тестирования. Если количество тестируемых гипотез превышает возможности по ресурсам (бюджету) - тестируем группы объявлений (таргетинг наборы) последовательно.<br />
<br />
Например, при тестовом бюджете в $ 1000 / неделя, расчет производим следующим образом:<br />
<br />
1. Определяем дневной объем (daily cap)<br />
<br />
$ 1000 / 7 = $ 142<br />
<br />
Итого, имеем условно $ 140 дневного бюджета. Теперь распределяем его между группами, так чтобы каждая из тестируемых групп получили достаточное кол-во данных для объективной оценки эффективности.<br />
<br />
p.s: зависит от ниши в бизнесе,например, для e-com нужно больше бюджета, тем более в случае с дорогими товарами. Если же это регистрации на вебинар или установки приложения - данные в рамках небольшого объема бюджета наберутся гораздо быстрее, так как стоимость целевого действия будет ниже.<br />
	<br />
<br />
2. В рамках одной географии распределяем бюджет между группами объявлений равномерно. Если же кампания консолидированная на несколько ГЕО - распределяем бюджет опираясь на стоимость закупки (CPM) в той или иной географии. Например, в US стоимость 1000 показов, будет явно выше чем в Индии.<br />
]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как правильно формировать таргетинг по интересам и поведению?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/7y5cupl2vu-kak-pravilno-formirovat-targeting-po-int</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/7y5cupl2vu-kak-pravilno-formirovat-targeting-po-int?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:54:00 +0300</pubDate>
			<category>Проектирование рекламных кампаний</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как правильно формировать таргетинг по интересам и поведению?</h1></header>В профессиональном подходе при формировании таргетинг наборов - важно создавать каждый из них уникальным. Зачем так делать?<br />
<br />
Чтобы избежать overlap (пересечения аудиторий) в аукционе. Допустимый overlap в аукционе - не более 20 %, что не мешает оптимизации.<b><br />
<br />
Важно запомнить!</b><br />
<br />
Интересы и поведение тестируются отдельно, для того чтобы понять какой тип таргетинга работает лучше. Каждый таргетинг набор должен быть уникальным, ключи не должны пересекаться в двух и более группах объявлений.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Как распределять бюджет в рамках кампаний?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/2biptzm6ke-kak-raspredelyat-byudzhet-v-ramkah-kampa</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/2biptzm6ke-kak-raspredelyat-byudzhet-v-ramkah-kampa?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:55:00 +0300</pubDate>
			<category>Проектирование рекламных кампаний</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Как распределять бюджет в рамках кампаний?</h1></header>Изначально проектируется бюджетирование рекламных кампаний.<br />
<b>Для Acquisition</b><br />
<br />
Если количество тестируемых гипотез превышает возможности по ресурсам (бюджету) - тестируем группы объявлений (таргетинг наборы) последовательно. Например, при тестовом бюджете в $ 1000 / неделя, расчет производим следующим образом:<br />
<br />
<br />
<br />
1. Определяем дневной объем (daily cap) $ 1000 / 7 = $ 142 Итого, имеем условно $ 140 дневного бюджета. Теперь распределяем его между группами, так, чтобы каждая из тестируемых групп получили достаточное кол-во данных для объективной оценки эффективности. P.S. зависит от ниши в бизнесе, например, для e-com нужно больше бюджета, тем более в случае с дорогими товарами. Если же это регистрации на вебинар или установки приложения - данные в рамках небольшого объема бюджета наберутся гораздо быстрее, так как стоимость целевого действия будет ниже.<br />
	<br />
<br />
2. В рамках одной географии распределяем бюджет между группами объявлений равномерно. Если же кампания консолидированная на несколько ГЕО — распределяем бюджет опираясь на стоимость закупки (CPM) в той или иной географии. Например, в US стоимость 1000 показов, будет явно выше чем в Индии.<br />
	<br />
<ol>
</ol>Если же ограничений по бюджету нет - тестируем гипотезы параллельно.<b><br />
<br />
Для Retargeting</b><br />
<br />
Количество бюджета должно покрывать размер аудитории для ретаргетинга.<br />
<br />
Просчитать необходимый суточный бюджет можно опираясь на размер выборки и стоимость закупки 1000 показов (CPM).<br />
<br />
В момент первого запуска ретаргетинговой кампании просчитать в периоде довольно сложно, но уже по истечении суток можно понять CPM на определенную выборку в рамках текущей географии и спрогнозировать затраты в рамках месяца.<br />
<br />
<strong>Как распределять бюджет в рамках кампаний?</strong>]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Сколько времени необходимо для тестирования?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/rth47cmmix-skolko-vremeni-neobhodimo-dlya-testirova</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/rth47cmmix-skolko-vremeni-neobhodimo-dlya-testirova?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:56:00 +0300</pubDate>
			<category>Проектирование рекламных кампаний</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Сколько времени необходимо для тестирования?</h1></header>В среднем, для B2С бизнесов это период от одной недели до месяца, для B2B — от месяца до двух, но если удается найти работающую модель быстрее и стабилизировать стоимость результата — переходим к масштабированию.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Сколько бюджета необходимо под тестирование?</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/xsfjggd2kh-skolko-byudzheta-neobhodimo-pod-testirov</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/xsfjggd2kh-skolko-byudzheta-neobhodimo-pod-testirov?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:56:00 +0300</pubDate>
			<category>Проектирование рекламных кампаний</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Сколько бюджета необходимо под тестирование?</h1></header><b>Размер тестового бюджета зависит от нескольких факторов:</b><br />
<br />
		<ul><li>Размера общего месячного бюджета под запуск</li></ul>		<ul><li>Количества тестируемых гипотез</li></ul>		<ul><li>Прогнозируемого тестового периода. В среднем для B2С бизнесов это период от одной недели до месяца, для B2B — от месяца до двух</li></ul><br />
В среднем, можно брать за основу <b>10-20%</b>  от общего бюджета. Если тестовый бюджет умеренный и его объем не позволяет покрыть все возможные гипотезы, в таком случае - тестируем гипотезы последовательно.<br />
<br />
<b>Важно понимать:</b>  задача тестового периода — найти рабочую структуру, перераспределить бюджет с менее эффективных групп на более и набрать оптимизационные данные, чтобы перейти к масштабированию.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Работа с данными в рамках оптимизации рекламных показов</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/psj62t41z1-rabota-s-dannimi-v-ramkah-optimizatsii-r</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/psj62t41z1-rabota-s-dannimi-v-ramkah-optimizatsii-r?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:58:00 +0300</pubDate>
			<category>Оптимизация и масштабирование</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Работа с данными в рамках оптимизации рекламных показов</h1></header>Однородность данных в периоде определяет эффективную оптимизацию показов. Следовательно - попадание в ЦА и, как итог — стабильную стоимость результата.<br />
<br />
Если результат и его производные показатели (CPM, частота, CTR и другие) стабильные, то умножив их, вы получите такой же стабильный рост и всего лишь корреляцию СРА.]]>
			</turbo:content>
		</item>
		<item turbo="true">
			<title>Терминология по лекции «Оптимизация и масштабирование»</title>
			<link>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/g61457svmr-terminologiya-po-lektsii-optimizatsiya-i</link>
			<amplink>https://digitalhacker.tilda.ws/tpost/g61457svmr-terminologiya-po-lektsii-optimizatsiya-i?amp=true</amplink>
			<pubDate>Thu, 23 Jan 2020 20:58:00 +0300</pubDate>
			<category>Оптимизация и масштабирование</category>
			<turbo:content>
<![CDATA[<header><h1>Терминология по лекции «Оптимизация и масштабирование»</h1></header><b>Оптимизация и масштабирование</b><br />
<br />
Оптимизация - это внутренний алгоритм Facebook, который работает в рамках обозначенной выборки, используя Past Data.<br />
<br />
Система в рамках оптимизации собирает данные о пользователях, которые совершили целевые действия на вашем вебсайте или приложении (покупки, регистрации, установки приложения и т/д).<br />
<br />
На основе полученных данных проводится анализ в разрезе характеристик пользователей на предмет наличия соответствий.<br />
<br />
В случае если пул пользователей, кто совершил целевые действия объединены "одними" характеристиками - система обучится быстрее, если же нет - понадобится больше данных для качественной оптимизации.<br />
<br />
Рекомендованные Facebook 50 целевых действий в неделю это не некое усредненное значение.<br />
<br />
<b>CPA-модель</b>  - способ закупки рекламных показов с оптимизацией под целевые действия.<br />
<br />
<b>СРС-модель</b>  - способ закупки рекламных показов с оптимизацией под клики.<br />
<br />
<b>СРМ-модель</b>  - способ закупки рекламных активностей без оптимизации (охватные, имиджевые кампании)]]>
			</turbo:content>
		</item>
		</channel>
</rss>